黑灰産從傳統的利用大(dà)量二手手機，養号建立資(zī)源池、構建作戰室，逐漸具備了「分(fēn)工(gōng)專業化」、「組織團夥化」、「全網流竄化」等特征。

  互聯網業務的風險包括：

  1. 内容風險：包括惡意圖文、站内騷擾、垃圾廣告等

  2. 接口風險：包括短信轟炸、訂單遍曆等

  3. 支付風險：包括盜卡支付、洗錢、惡意提現、套現等

  4. 交易風險：包括信譽刷排名、刷單刷庫存、刷卡套現等

  5. 帳戶風險：包括用戶注冊風險、登陸風險、密碼風險等

  6. 活動風險：包括刷券騙補風險、自動簽到風險、秒殺限購風險等

  由而給互聯網金融行業帶來一(yī)連串交易風險，包括僞冒、垃圾注冊，賬号盜用、撞庫，撞卡，盜卡盜用帳戶充值，交易階段的盜卡盜用、下(xià)單作弊，多業務場景下(xià)的支付風險（包括：轉賬、話(huà)費(fèi)充值、生(shēng)活服務、日常消費(fèi)、基金理财、線下(xià)條碼支付等），以及提現階段的盜卡或欺詐後通過其他平台的資(zī)金盜用。

  同盾科技新金融全場景業務風控系統妥善的解決如上一(yī)系列的業務風險

  同盾科技通過【事前：搜集欺詐情報，行業報告】 【事中(zhōng)：業務風控服務】 【時候：複雜(zá)網絡，案件管理】循環解決方案，爲用戶提供整體(tǐ)的金融業務風控系統解決方案，解決方案包括如下(xià)三個層面：

  數據：跨行業聯防聯控，打通行業之間的數據壁壘，有效的解決數據孤島。多維度海量數據，更精準的識别用戶風險

  技術：提供強大(dà)的設備指紋技術，提升黑産分(fēn)子作案門檻，海量的設備信息和智能AI模型有效的識别風險群體(tǐ)

  工(gōng)具：提供性能強大(dà)，操作靈活的決策引擎，滿足客戶日益變化的業務。模型平台支持所有需要部署執行模型的場景